Eine automatisierte Datenkurationspipeline namens CLEAR kann die Leistung von Sprachmodellen durch Filterung und Korrektur von Trainingsdaten deutlich verbessern, ohne dass zusätzliche Feinabstimmungsberechnungen erforderlich sind.
