醫療影像報告生成的預訓練和基準測試:以CheXpert Plus數據集為例

本文提出了一種新的多階段預訓練策略,包括基於自回歸生成的自監督學習、基於X光影像-報告對比學習以及監督微調,以提高X光醫療報告生成的性能。同時,我們還對CheXpert Plus數據集進行了全面的基準測試,涵蓋了19種主流X光報告生成模型和16種大型語言模型,為後續研究者提供了重要的參考和比較依據。