コンピューターサイエンス教育

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KoroT-3Eは、AIを活用して個人化された音楽ニーモニクスを生成し、コンピューターサイエンスの複雑な概念の記憶保持と理解を向上させる。

コンピューターサイエンス入門課程においてLLMツールを活用することで、学生の学習成果が統計的に有意に向上した。ただし、批判的思考力の向上には課題があり、時間の経過とともに学生のLLMツールに対する信頼性も低下した。

大規模なキャップストーン・コースにおいて、学生の参加と動機付けを高めるための様々な取り組みを行い、その成果と教訓を共有する。

本研究は、大学生コンピューターサイエンス専攻の学生が一般的に行うさまざまなタスクに対するGoogle Bard、ChatGPT(3.5)、GitHub Copilot Chat、Microsoft Copilotの強みと弱みを評価したものである。

大規模言語モデルを用いて、初級コンピューターサイエンスおよびプログラミング課題の実行性能を評価する。

ペアプログラミングにおけるコミュニケーション動態を、アイトラッキングデータ、アンケート、フォーカスグループインタビューを用いて分析し、グループ構成や役割の違いがコミュニケーションスキルに及ぼす影響を明らかにする。

GPT-4を使用したプログラミング教育におけるフィードバックの効果的な提供と課題の評価。

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