時間的コンテキストを考慮することで、従来のクラスター型ビデオサマリゼーション手法の限界を克服し、効果的なサマリを生成する。
ラージランゲージモデルを活用して大規模なビデオ要約データセットを自動的に生成し、それを利用して新しいビデオ要約モデルを提案している。
