
深層学習と物理モデルの利点を組み合わせた新しいアプローチを提案し、高品質な画像再構築を実現する。


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ハイブリッドディープラーニングと物理ベースのニューラルネットワークによるプログラマブル照明計算顕微鏡


フォトニックデバイスを使用してNP難問題を解決するための新しい方法を提案する。



ナノフォトニック位相アレイXYハミルトニアンソルバー



RTD-PDスパイキングニューロンは、高速でエネルギー効率の良い光電子スパイクを可能にし、多重波長操作によるセンシングと情報処理機能を提供する。



光電子スパイキングニューロン：高速ニューモルフィックセンシングとコンピューティングのためのマルチモード・マルチ波長励起および抑制操作
