
本研究では、公共交通システムの遅延変化を効率的に検出するためのストリーミング検出手法を提案する。この手法は、ストリーミングデータに適用可能な変化検出器を使用し、公共交通ネットワークの個々の経路上で統計的に有意な遅延変化を特定する。


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公共交通システムにおける重要な遅延変化のストリーミング検出


公共交通ネットワークにおける統一乗車率の重要性と、AFCとAPCデータを組み合わせた新しい手法の導入。



公共交通ネットワークにおけるAFCとAPCデータの組み合わせによる統一乗車率



公共バス交通サービスの障害を予測し、効果的な代替車両配置を行うことで、運行の信頼性を向上させる手法が重要である。
