塑造誠信：論生成式人工智慧如何與教育共存

Keskeiset käsitteet

生成式人工智慧 (GAI) 的整合帶來了革新教育的潛力，但也引發了人們對學術誠信的擔憂。然而，GAI本身並非問題所在，關鍵在於負責任地使用。通過探討倫理框架、建構主義學習理論和自我決定理論，本文認為，當GAI被負責任地整合到教育中，它可以增進數位素養、培養內在動機，並支持真正的知識建構，最終促進而非損害學術誠信。

Tiivistelmä

生成式人工智慧與教育的融合：機遇與挑戰

近年來，生成式人工智慧（GAI）迅速融入教育領域，為傳統教學模式帶來了革新，同時也引發了關於學術誠信的討論。

GAI 的潛在優勢：

• 個人化學習體驗： GAI 工具，如智慧型輔導系統和適性學習平台，能夠根據學生的個別學習模式和需求調整內容，提供更個人化的學習體驗。
• 促進主動學習： GAI 可以通過互動式時間軸、模擬和虛擬實驗等方式，讓學生更積極地參與學習過程，並從中建構知識。
• 增強協作學習： GAI 工具可以協助學生進行專案合作，例如組織資訊、提供相關資源和回饋意見，從而促進協作學習和知識共享。

GAI 帶來的挑戰：

• 學術不誠信的風險： 由於 GAI 能夠生成文本、解決問題甚至創作作品，學生可能因此更容易抄襲或作弊。
• 數位落差的擴大： 對 GAI 工具的不平等使用可能會加劇現有的數位落差，使某些學生處於劣勢。
• 倫理考量： GAI 的使用引發了數據隱私、演算法偏差和人工智慧生成評估的公平性等倫理問題。

倫理框架與教育理論的應用

為了解決 GAI 融合所帶來的挑戰，文章探討了以下倫理框架和教育理論：

• 義務論倫理學： 強調遵守道德準則，例如誠實、公平，以及尊重他人。在教育中使用 GAI 時，應確保其用於支持和增進學習，而非取代學生的努力或助長不誠實行為。
• 結果論倫理學： 根據行為的結果來評估其道德性。在教育中使用 GAI 時，應致力於實現積極的教育成果，例如增進學習、批判性思考和數位素養。
• 建構主義學習理論： 認為學習者通過經驗和反思建構知識，並積極參與內容以建立理解。GAI 工具可以通過提供個人化回饋、互動式模擬和協作專案來支持建構主義學習原則。
• 自我決定理論： 認為當個人的自主性、勝任力和關聯性需求得到滿足時，他們會更有動力。GAI 可以通過提供個人化回饋和量身定制的學習資源來滿足這些需求，從而培養學生的內在動機。

促進學術誠信的實踐建議

文章為教育工作者和管理者提供了一些實踐建議，以確保負責任地使用 GAI 並促進學術誠信：

• 將倫理考量融入課程設計： 教育工作者應在課程中明確強調學術誠信的重要性，並指導學生如何以符合倫理的方式使用 GAI 工具。
• 培養學生的批判性思維能力： 教育工作者應鼓勵學生批判性地評估 GAI 生成的內容，並培養他們辨別資訊真偽的能力。
• 促進師生之間的公開對話： 教育工作者應與學生進行公開對話，討論 GAI 的倫理影響，並共同制定負責任的使用準則。
• 持續評估和改進 GAI 的使用方式： 教育工作者應定期評估 GAI 工具對學習成果的影響，並根據評估結果調整使用方式。

總結

GAI 的發展為教育帶來了前所未有的機遇和挑戰。通過將倫理框架、教育理論和實踐經驗相結合，我們可以負責任地利用 GAI 的優勢，創造更公平、更有效的學習環境，同時維護學術誠信的核心價值。

Tilastot

根據世界經濟論壇 2023 年的一項調查，超過 60% 的發達經濟體教育工作者正在課堂上使用某種形式的人工智慧 (AI)，與五年前的僅 20% 相比，增長顯著。
國際學術誠信中心報告稱，58% 的學生承認使用 AI 工具不誠實地完成作業。

Lainaukset

"The ethical principles guiding our use of technology in education have remained consistent, even as the tools themselves have evolved."
"AI, when used responsibly, can enhance digital literacy, foster intrinsic motivation, and support genuine knowledge construction."
"The goal is to illustrate that the ethical use of GAI in education not only preserves but can also enhance academic integrity."

Tärkeimmät oivallukset

Shaping Integrity: Why Generative Artificial Intelligence Does Not Have to Undermine Education

by Myles Joshua... klo arxiv.org 10-14-2024

https://arxiv.org/pdf/2407.19088.pdf

Syvällisempiä Kysymyksiä

在推動 GAI 與教育融合的同時，如何確保弱勢群體的學生不會被邊緣化，並享有平等的學習機會？

在推動 GAI 與教育融合的過程中，確保弱勢群體學生不被邊緣化，享有平等學習機會至關重要。為達成此目標，可以採取以下措施：

重視 GAI 開發和應用中的公平性: 在開發 GAI 教育工具時，必須將公平性作為首要原則。這包括：

數據的多樣性: 確保訓練 GAI 模型的數據涵蓋不同背景、文化和學習風格的學生，避免算法偏見。
算法透明度: 提高 GAI 算法的透明度，讓教育工作者了解其運作機制，以便更好地評估其對不同學生的影響。
持續監測和評估: 定期監測和評估 GAI 工具在實際應用中的公平性，以及時發現並糾正可能出現的偏見或不平等現象。

提供平等的 GAI 資源和支持: 政府和教育機構應加大投入，為弱勢群體學生提供平等的 GAI 資源和支持，包括：

硬件設備: 確保所有學生都能夠獲得使用 GAI 工具所需的硬件設備，例如電腦、網絡等。
軟件資源: 為弱勢群體學生提供免費或低成本的 GAI 教育軟件，並確保這些軟件具有適當的輔助功能。
教師培訓: 為教師提供 GAI 應用培訓，幫助他們了解如何利用 GAI 工具滿足不同學生的學習需求，特別是弱勢群體學生的需求。

培養學生批判性思維和數字素養: 除了提供 GAI 工具外，更要注重培養學生的批判性思維和數字素養，讓他們能夠：

辨別 GAI 信息的可靠性: 了解 GAI 工具的局限性，不盲目相信其提供的資訊，學會批判性地評估信息來源和真實性。
負責任地使用 GAI 工具: 了解 GAI 技術的倫理影響，避免將其用於作弊或其他不當行為。
在人工智慧時代發展: 培養學生適應未來社會發展所需的技能，例如創造力、溝通能力、協作能力等。

總之，推動 GAI 與教育融合的同時，必須將公平性、平等性和包容性作為核心價值觀，確保所有學生，無論其背景如何，都能夠從中受益，並在人工智慧時代獲得成功。

如果過度依賴 GAI 工具來評估學生的學習成果，是否會導致對學生真實能力的誤判，甚至阻礙學生的長期發展？

是的，過度依賴 GAI 工具來評估學生的學習成果，的確有可能導致對學生真實能力的誤判，甚至阻礙學生的長期發展。

誤判學生真實能力:

GAI 評估的局限性: GAI 工具通常基於數據分析和算法模型來評估學生的學習成果，而這些數據和模型不一定能全面反映學生的真實能力。例如，一些學生可能擅長口語表達或實踐操作，但 GAI 工具可能難以準確評估這些方面的能力。
忽略學習過程: 過度依賴 GAI 評估，容易忽略學生的學習過程和努力程度，僅憑藉單一的評估結果來判斷學生的學習狀況，可能導致對學生的片面評價。
強化應試教育: 過度強調 GAI 評估結果，可能導致學校和教師更加注重應試技巧的訓練，而忽略對學生綜合素質和創新能力的培養。

阻礙學生長期發展:

扼殺學習興趣: 過於頻繁地使用 GAI 評估，可能會讓學生感到學習壓力過大，失去學習的興趣和動力，不利於學生形成自主學習的習慣。
限制創造力發展: GAI 工具的評估標準通常比較固定，難以評估學生的創造力和想像力。過度依賴 GAI 評估，可能會限制學生的創新思維發展。
缺乏人際互動: 過度依賴 GAI 評估，可能會減少師生之間、學生之間的互動和交流，不利於學生社會情感的發展。

為了避免上述問題，在利用 GAI 工具評估學生的學習成果時，應注意以下幾點：

將 GAI 評估作為輔助手段: 不應將 GAI 評估作為唯一的評估方式，而應將其與傳統的評估方法相結合，例如教師觀察、課堂討論、作品分析等，形成多元化的評估體系。
關注學生的學習過程: 除了關注學生的學習結果，更要關注學生的學習過程和努力程度，鼓勵學生積極參與課堂活動，主動探索知識。
培養學生的綜合素質: 在教學過程中，應注重培養學生的批判性思維、創造力、溝通能力、協作能力等綜合素質，幫助學生全面發展。
總之，GAI 工具可以作為輔助手段，幫助教師更全面、客觀地評估學生的學習成果，但不能過度依賴。教師應根據學生的實際情況，靈活運用各種評估方法，促進學生的全面發展。

在 GAI 不斷發展的未來，教育工作者應如何不斷更新教學理念和方法，以適應科技變革帶來的挑戰，並引導學生在人工智慧時代取得成功？

在 GAI 不斷發展的未來，教育工作者扮演著至關重要的角色，需要不斷更新教學理念和方法，才能適應科技變革帶來的挑戰，並引導學生在人工智能時代取得成功。以下是一些建議：

擁抱科技，與時俱進:

積極學習和應用 GAI 技術: 教育工作者應保持開放的心態，積極學習和了解 GAI 技術的最新發展和應用，並將其融入到教學實踐中。
參與 GAI 教育資源開發: 積極參與 GAI 教育資源的開發和應用，例如設計基於 GAI 的教學工具、開發新的教學模式等。
關注 GAI 倫理和社會影響: 了解 GAI 技術的倫理和社會影響，並將其融入到教學中，培養學生負責任地使用 GAI 技術的意識。

轉變角色，促進學生發展:

從知識傳授者到學習引導者: GAI 時代，教師的角色將從傳統的知識傳授者轉變為學習引導者，幫助學生制定個性化的學習目標，並指導他們利用 GAI 工具進行學習。
培養學生的高階思維能力: GAI 技術可以高效地處理信息，因此教育工作者需要更加注重培養學生的高階思維能力，例如批判性思維、創造性思維、問題解決能力等，讓學生能夠應對更加複雜的挑戰。
關注學生的個性化發展: GAI 技術可以根據學生的學習數據提供個性化的學習建議，教師可以利用這些數據，為學生制定個性化的學習方案，幫助他們發揮潛能。

持續學習，提升自身能力:

參與專業發展培訓: 積極參與 GAI 教育相關的專業發展培訓，不斷學習新的知識和技能，提升自身專業素養。
與同行交流學習: 積極與同行交流 GAI 教育的經驗和教訓，共同探討 GAI 時代的教育教學改革方向。
進行教學反思和研究: 不斷反思自身的教學實踐，並進行 GAI 教育相關的研究，將研究成果應用於教學實踐，提升教學 effectiveness。

總之，在 GAI 不斷發展的未來，教育工作者需要積極擁抱科技，轉變角色，持續學習，才能適應科技變革帶來的挑戰，並引導學生在人工智能時代取得成功。