Kirjaudu sisään
näkemys - 醫療診斷
使用毫米波雷達和脈搏血氧儀檢測睡眠呼吸暫停-低通氣事件
提出一種使用毫米波雷達和脈搏血氧儀檢測睡眠呼吸暫停-低通氣事件的方法(ROSA)，能夠直接預測事件的時間定位，並與多導睡眠監測(PSG)的診斷結果高度一致。
利用大型語言模型支援貧血的鑑別診斷
利用大型語言模型和先前的臨床指南,可以生成逐步的診斷路徑,以協助醫生做出更準確和個性化的貧血診斷。
自我提升的精神科醫生與三級記憶的抑鬱症診斷對話模擬
本文提出了一個名為Agent Mental Clinic (AMC)的新型對話代理系統,旨在通過模擬醫生和患者之間的對話來提高抑鬱症的診斷準確性。該系統採用了一種創新的三級記憶結構和檢索模組,以及一個監督插件,以提高對話質量和診斷準確性。實驗結果表明,該系統在抑鬱症風險和自殺風險診斷方面取得了顯著的改善。
大型語言模型在疾病診斷中的應用:範疇性回顧
大型語言模型在疾病診斷中的應用日益增多,但仍缺乏全面性的了解。本文對現有研究進行了全面的回顧和分析,涵蓋了疾病類型、相關臨床專科、臨床數據、大型語言模型技術以及評估方法等多個方面。
新內視鏡方法顯示高準確度診斷胃食道反流疾病
新的內視鏡方法可以準確診斷胃食道反流疾病,並且比傳統方法更舒適、更一致。
利用量子機器學習診斷阿茲海默症：手寫分析研究
本研究提出了一種新的變分量子分類器模型,能夠利用手寫數據有效檢測阿茲海默症,並且與傳統機器學習方法相比具有可比的分類性能。
熱帶和傳染性疾病大型語言模型的上下文評估
本文探討了大型語言模型在熱帶和傳染性疾病分類任務上的表現,並分析了不同上下文因素對模型性能的影響。
血液檢測技術為大腸直腸癌篩檢帶來光明前景
新興的血液檢測技術為大腸直腸癌篩檢提供了更簡單、更準確的選擇,有望大幅提高早期發現率,改善患者預後。
Tuotteet
© 2024 by Linnk AI