金融株式収益率相関の位相秩序化動力学を通じたシグナル推定
金融株式収益率相関の連続スペクトルにおいて、標準的な手法では検出できないシグナルを、位相秩序化動力学に基づくモデルを用いて検出することができる。
利用持續預訓練和模型合併建構金融領域的指令調整型大型語言模型,無需使用指令數據
本研究提出了一種新的方法,利用持續預訓練和模型合併來建構金融領域的指令調整型大型語言模型,無需使用指令數據。
金融分野の命令チューニング済み大規模言語モデルの命令データなしでの構築 - 継続的プリトレーニングとモデルマージングを用いて
命令データなしで金融分野の命令チューニング済み大規模言語モデルを構築する新しい手法を提案した。継続的プリトレーニングとモデルマージングを組み合わせることで、一般目的の命令チューニング済みモデルと金融分野のプリトレーニングモデルを融合し、金融分野の命令チューニング済みモデルを効率的に構築できることを示した。
ボラティリティ・スーパーサイクル
中央銀行は金融市場のボラティリティを抑えるために、金利引下げと量的緩和を繰り返し行っている。その結果、暴走するフィアット通貨の供給量が増大し、ビットコインなどの暗号資産が利益を得る「ボラティリティ・スーパーサイクル」が生まれている。
金融分野の最先端の大規模言語モデルファミリー「KodeXv0.1」
KodeXv0.1は、金融分野の質問応答タスクにおいてGPT-4を上回る性能を発揮する、最先端の大規模言語モデルファミリーである。
お金のために働くのをやめよう
お金を得るためには、お金のゲームのルールに従う必要がある。借金して資産を作り、その資産から得られる収入がローン返済額を上回るようにすることが重要である。
80%勝率でも半分のポートフォリオを失った理由
高勝率にもかかわらず、大きな損失により半分のポートフォリオを失った。ショート取引の危険性を学んだ。
金融分野における多様なメディアを活用した事実確認と説明生成のためのベンチマークデータセット「FIN-FACT」
FIN-FACTは、金融分野の事実確認と説明生成のためのベンチマークデータセットである。専門家による注釈と詳細な根拠を含み、テキストだけでなく視覚的コンテンツも活用する多様なメディアアプローチを採用している。
中国金融领域数字敏感型大型语言模型NumLLM
提出了一种新型的大型语言模型NumLLM,能够更好地理解包含数字变量的中国金融文本。
金融分析のための大規模言語モデルの高度化: ドメイン特化のファインチューニングと反復的推論の効果
ドメイン特化のファインチューニングと反復的推論を組み合わせることで、大規模言語モデルに基づく質問応答システムの精度を大幅に向上させることができる。
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