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자동화된 시장 조성자(AMM)에 대한 합리적인 공리를 제시하여 자산 스왑 규모와 가격 오라클의 특성을 규명하였다. 이를 통해 다양한 AMM 구조 간 가격 영향을 정량화할 수 있는 새로운 지표를 제안하였다.

금융 기관의 내부 및 외부 데이터를 완전히 통합하고 효율적이고 신뢰할 수 있는 빅데이터 수집, 저장 및 분석 플랫폼을 구축하여 금융 리스크를 효과적으로 관리하고 예측할 수 있다.

토마켓 에어드랍 발표와 상장을 앞두고 토큰 가격 상승이 예상됨. 토마켓은 다양한 자산 클래스를 제공하며, 유동성 향상, 공정한 가격 발견, 자산 가치 극대화 등의 장점을 가지고 있음.

노스트라파이낸스와 코인리스트가 제공하는 새로운 스테이킹 프로그램을 통해 노스트라 토큰 보유자들이 최대 25%의 APY로 수익을 창출할 수 있다.

억만장자들이 비밀리에 보유하고 있는 두 가지 알트코인에 대한 정보

분산 원장 기술(DLT)을 활용하여 신용보증 제도의 운영 효율성과 효과성을 향상시킬 수 있다.

SuperCLUE-Fin 벤치마크는 중국 금융 LLM의 금융 지식, 논리적 추론, 규제 준수 등 다양한 능력을 종합적으로 평가하여 모델의 강점과 약점을 파악하고 향후 발전 방향을 제시한다.

디지털 플랫폼, 기계 학습 및 대규모 언어 모델 통합을 통해 금융 서비스에 대한 접근성을 높이고 있지만, 이는 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향, 금융 안정성 및 소비자 보호와 같은 새로운 규제 과제를 야기하고 있다.

탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜은 중개기관 없이 블록체인 기술을 활용하여 금융 서비스를 제공하며, 이는 효율성, 투명성 및 접근성을 높입니다. 이 연구는 DeFi 프로토콜의 주요 범주를 체계적으로 분석하고 각 범주의 설계, 아키텍처 및 위험을 구분합니다.

양자 커널은 데이터가 부족한 시나리오에서 기존 모델을 능가할 수 있는 잠재력을 보여주며, 특히 FinTech 및 Neobank 환경과 같이 데이터가 제한적인 상황에서 유리할 수 있다.

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