그림자 모델과 타겟 모델 간의 중요한 정렬 차이로 인해 화이트박스 환경에서의 멤버십 추론 공격 성능이 저하된다. 이를 해결하기 위해 모델 정렬 기법을 적용하면 공격 성능을 크게 향상시킬 수 있다.
