데이터 중심 접근법을 통해 개별 예측의 신뢰성을 평가하는 방법을 제안한다. 모델의 성능이 학습 데이터에 의해 제한되므로, 특정 예측을 하기에 적합한 데이터셋인지 여부를 판단한다.
합성 데이터를 활용하여 기계 학습 모델의 정확도, 공정성 등 다양한 지표를 효율적이고 통계적으로 타당한 방식으로 평가할 수 있다.
