본 연구는 컨포멀 예측 시스템, 몬테카를로 샘플링, 그리고 CATE 메타 학습기를 결합한 새로운 방법론인 컨포멀 몬테카를로 메타 학습기를 제안한다. 이를 통해 개별 치료 효과에 대한 예측 분포를 생성할 수 있으며, 이는 의사결정에 유용한 정보를 제공한다.
