Kirjaudu sisään
näkemys - 기술
NVIDIA-SMI의 부족한 주의력: 파트타임 전력 측정
NVIDIA-SMI의 전력 및 에너지 소비 데이터의 정확성과 내부 메커니즘에 대한 연구 결과
심층 가짜 영상 탐지의 공정성 분석: 대규모 주석 데이터로
심층 가짜 영상 탐지 모델은 다양한 속성에 대한 편향을 보이며, 이는 공정성 문제와 안전 문제로 이어질 수 있음을 보여준다.
인간 활동 인식을 위한 계층적 레이블 관계 모델링을 다시 생각하기
인간 활동 인식 모델을 계층적 레이블 관계 모델링으로 개선하는 중요성
TCAM-SSD: A Framework for Search-Based Computing in Solid-State Drives
TCAM-SSD는 NAND 플래시 메모리 배열 내에서 검색 기반 계산을 위한 새로운 프레임워크로, 검색 가능한 영역과 표준 저장 영역으로 NAND 플래시 메모리의 내용을 논리적으로 분할하여 블록 I/O 작업을 원활하게 처리하고 새로운 검색 작업을 수행함으로써 종단 간 실행 시간과 총 데이터 이동을 줄입니다.
응급의료 서비스를 위한 실시간 다중 모달 인지 보조 시스템
응급 의료 서비스를 위한 실시간 다중 모달 보조 시스템의 중요성과 성능에 대한 연구 결과
Memristor 프로그래밍을 위한 신경망의 Ouroboros
Memristor 프로그래밍을 위한 신경망을 통해 프로그래밍 지연을 줄이고 향후 memristor 기반 가속기에 대한 성능을 향상시키는 혁신적인 방법 소개.
PMem 기반 블록 장치를 위한 I/O 트랜짓 캐싱
BTT의 성능 향상을 위한 Caiti 알고리즘의 중요성
정적 코드 분석 도구체인 통합
정적 코드 분석 도구체인의 통합과 효율성 향상
블록체인 기반의 모바일 엣지 컴퓨팅에서의 오프로딩: 현재 동향과 미래 방향에 대한 체계적 검토 및 조사
블록체인 기술을 활용한 모바일 엣지 컴퓨팅에서의 안전한 오프로딩 방법에 대한 체계적 검토와 비교
혼합 현실 작품 및 응용 프로그램에 대한 사용자 우려 평가
혼합 현실 기술에 대한 사용자 우려를 평가하고 이해하는 중요성
Tuotteet | Materiaalit
© 2024 by Linnk AI