대화 참여자의 특성을 반영하여 대화 내 감정을 인식하고 감정 반전의 원인을 추론하는 방법을 제안한다.
NaturalTurn은 대화 전사본을 자연스러운 대화 전환으로 분할하는 알고리즘이다.
고품질 도메인 특화 데이터를 활용하여 대규모 언어 모델의 전문 분야 성능을 향상시키면서도 일반화 능력을 유지할 수 있다.
대화에서 화자와 청자는 제한된 인지 자원을 활용하여 정보를 효율적으로 생산하고 처리한다. 화자는 단어 선택과 발화 속도를 조절하여 정보 밀도를 관리하고, 청자는 받아들이는 정보의 예측 가능성을 알려주는 피드백을 제공함으로써 대화를 조율한다.
대화 결과 예측 및 설명에 사회적 방향 태그의 유용성을 입증