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näkemys - 무선 통신 및 신호 처리
딥러닝 기반 IRS 지원 ISAC 시스템의 채널 추정
IRS 지원 ISAC 시스템에서 딥러닝 기반 채널 추정 기법을 제안하여 감지 및 통신 채널의 성능을 향상시킴
새로운 비동기 SWIPT 수신기를 위한 혼돈 파형 기반 신호 설계
본 논문은 다중 안테나 비동기 SWIPT 수신기를 위한 혼돈 파형 기반 신호 설계를 제안한다. 제안된 시스템은 각 안테나가 정보 전송과 에너지 수확 모드 사이를 전환할 수 있으며, 이를 통해 애플리케이션의 요구사항에 따라 에너지 수확 또는 정보 전송을 우선적으로 수행할 수 있다.
무작위 ISAC 신호는 전용 사전 부호화를 필요로 한다
무작위 ISAC 신호는 기존 결정론적 레이더 신호와 달리 감지 성능 저하를 초래하므로, 이를 보완하기 위한 전용 사전 부호화 기법이 필요하다.
무선 센싱에서 손실된 데이터 복구를 위한 BERT 기반 접근법
BERT 기반 CSI-BERT 모델을 통해 무선 센싱 환경에서 발생하는 패킷 손실 문제를 해결하고, 복구된 CSI 데이터를 활용하여 다른 딥러닝 모델의 성능을 향상시킬 수 있다.
시간 변동 다중 경로 채널에서 OTFS 기반 공중 연산을 위한 간섭 제거
시간 변동 다중 경로 채널에서 OTFS 기반 공중 연산의 성능을 향상시키기 위해 최적의 송신 전력과 신호 스케일링 계수를 도출하고, 간섭 제거 기법을 제안한다.
무작위 신호를 이용한 센싱을 위한 과제 기반 양자화기 설계
무작위 신호를 이용하는 통합 센싱 및 통신 시스템에서 센싱 성능을 최적화하기 위한 하드웨어 제한 과제 기반 양자화기 설계 방법을 제안한다.
무작위 신호를 이용한 센싱을 위한 과제 기반 양자화기 설계
무작위 신호를 이용하는 통합 센싱 및 통신 시스템에서 센싱 성능을 최적화하기 위한 하드웨어 제한 과제 기반 양자화기 설계 방법을 제안한다.
근거리 전자기 전파 모델링을 활용한 위치 및 자세 동시 추정
근거리 전자기 전파 모델링을 활용하여 무선 네트워크에서 사용자 장비의 위치와 자세를 동시에 추정할 수 있다.
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