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näkemys - 보안
공유 상태를 공격하는 새로운 AR 보안 위협
AR 애플리케이션의 공유 상태에 대한 새로운 보안 위협을 탐구하고 공격 기법을 시연합니다.
AI 기반 코드 생성기의 보안 문제: 데이터 독성 프로그램
AI 기반 코드 생성기의 데이터 독성 공격은 보안 취약점을 야기할 수 있음.
생산 언어 모델의 일부를 도용하는 공격
생산 언어 모델의 일부를 도용하는 공격은 가능하며, 방어 및 대응책이 필요하다.
AI 기반 시스템을 위한 자산 중심 위협 모델링
AI 기반 시스템을 위한 자산 중심 위협 모델링의 중요성과 효과적인 가이드 도구의 개발
프라이버시 보호를 위한 홉모르픽 암호를 활용한 확산 모델
HE-Diffusion은 프라이버시 보호를 위한 효율적인 확산 모델 추론을 가능하게 합니다.
데이터 독성에 대한 기계 학습 보안
기계 학습 모델의 신뢰성을 훼손하는 데이터 독성 공격에 대한 보안 방법과 방어 기구에 대한 고찰.
오픈 소스 패키지 취약점 개선 프로파일링을 위한 그래프 분석
오픈 소스 패키지 취약점 개선을 위한 그래프 분석의 중요성과 효과적인 방법론 소개
SECGPT: An Execution Isolation Architecture for LLM-Based Systems
SECGPT는 LLM 기반 시스템에서 발생하는 보안 및 개인 정보 보호 문제를 완화하기 위한 아키텍처를 제안합니다.
대형 언어 모델에 대한 자동 및 보편적 프롬프트 주입 공격
프롬프트 주입 공격의 위험성과 자동화된 공격 방법의 중요성 강조
클라우드 보안 보증: 암호화를 통한 디지털 포렌식 준비 전략
클라우드 보안을 강화하기 위한 암호화와 디지털 포렌식 준비 전략의 중요성
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