분산형 연합 학습에서 노드 간 통신 네트워크 구조가 학습 효율에 큰 영향을 미치며, 이를 고려한 초기화 전략이 필요하다.
분산형 다중 과제 학습 문제에서 프라이버시 보장을 위한 CollabDict 프레임워크를 제안하고, 학습된 모델의 외부 유출에 대한 이론적 분석을 수행한다.
