분산 시스템

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näkemys - 분산 시스템

본 논문에서는 복제 스토리지 시스템에서 빈번하게 발생하는 준안정적 오류를 대기열 이론 기반의 MSF-Model을 사용하여 분석하고 예측하는 방법을 제시합니다.

B-ary 트리 푸시-풀(BTPP) 알고리즘은 분산 학습에서 매끄러운 비볼록 및 강볼록 목적 함수에 대해 선형 속도 향상을 달성하면서 통신 효율성을 개선하는 효율적인 방법입니다.

본 논문에서는 다중 매개변수 프로그래밍을 기반으로 하는 새로운 반복 없는 솔루션 알고리즘을 개발하여 기존의 협력 분산형 모델 예측 제어(DiMPC) 방식의 계산 및 통신 부담을 줄이는 방법을 제시합니다.

이 기사는 이종 멀티 에이전트 시스템에서 통신 네트워크 정보 없이도 네트워크 안정성을 달성하는 데 중점을 둔 새로운 동기화 프레임워크인 '약 동기화'를 제안하고, 이를 통해 네트워크 연결성에 대한 가정 없이도 시스템의 동기화 특성을 유지하는 방법을 설명합니다.

본 논문은 분산 네트워크 환경에서 하이퍼그래프의 약 독립 집합을 찾는 문제의 복잡성을 분석하고, 다양한 조건에서 효율적인 알고리즘 및 하한을 제시합니다.

본 논문에서는 평면 그래프의 이중 그래프에서 계산을 수행하기 위한 새로운 알고리즘 도구 세트를 제시하며, 이를 통해 분산 환경에서 평면 그래프의 최대 유량 문제를 해결하는 효율적인 알고리즘을 제시합니다.

분산 시스템에서 흔히 나타나는 동적인 작업량과 자원 수요 변화에 효과적으로 대응하기 위해, 본 논문에서는 수요 변화를 인지하고 이에 따라 시스템 내부 구조를 최적화하는 새로운 일관성 해싱 접근 방식인 H&A를 제안합니다.

본 논문은 동적 분산 네트워크에서 특정 부분 그래프를 찾는 알고리즘의 복잡도를 분석하고, 특히 클릭 탐색과 그 이상의 부분 그래프 탐색 문제에 대한 새로운 하한 및 상한을 제시합니다.

본 논문에서는 집중 유동성 마켓 메이커(CLMM)에서 유동성 공급자(LP)의 인센티브를 게임 이론적 모델을 통해 분석하고, 실제 LP들의 전략과 내쉬 균형 전략을 비교 분석하여 CLMM 설계 및 LP들의 전략 최적화에 대한 시사점을 제공합니다.

Flo는 다양한 스트림 처리 시맨틱을 통합하는 매개변수화된 스트림 처리 언어로, 스트리밍 진행률 및 eager 실행이라는 두 가지 핵심 속성을 통해 출력의 결정성과 입력에 대한 최신 상태 유지를 보장합니다.

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