
행렬 쌍 {A, L}의 GSVD는 A와 L에 대한 선형 연산자의 특이값 확장(SVE)으로 특성화될 수 있으며, 이를 바탕으로 극단적인 GSVD 성분을 효과적으로 계산할 수 있는 새로운 반복 방법을 제안한다.


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행렬 쌍 {A, L}의 일반화된 특이값 분해(GSVD)를 선형 연산자의 특이값 확장을 통해 특성화하고 이를 이용한 계산 방법 제안



본 연구는 SIMD 연산, 3M 방법 등의 기술을 활용하여 복소수 다중 정밀도 LU 분해의 성능을 크게 향상시켰다. 특히 AVX2 기반 정규 LU 분해가 기존 구현 대비 최대 726배 빠른 성능을 보였다.



고성능 가속화 복소수 다중 정밀도 LU 분해의 성능 평가
