본 논문은 스케치 의미 분할을 위한 효과적인 접근법인 ContextSeg를 제안한다. ContextSeg는 두 단계로 구성되며, 첫 번째 단계에서는 스트로크의 형상 및 위치 정보를 더 잘 인코딩하기 위해 밀도 거리 필드 예측을 제안한다. 두 번째 단계에서는 자기 회귀 Transformer를 사용하여 한 번에 하나의 스트로크 그룹에 레이블을 지정함으로써 문맥 정보를 완전히 활용한다.
