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näkemys - 스트리밍 데이터 처리
체크포인팅 프로토콜 평가: 스트리밍 데이터 플로우를 위한 체크포인팅 프로토콜 분석
코디네이트된 체크포인팅 프로토콜이 균일한 워크로드에서는 다른 프로토콜보다 우수한 성능을 보이지만, 편향된 워크로드에서는 코디네이트되지 않은 체크포인팅 프로토콜이 더 나은 성능을 보인다.
체크포인팅 프로토콜의 성능 평가: 스트리밍 데이터 플로우를 중심으로
다양한 체크포인팅 프로토콜을 구현하고 실험적으로 평가하여, 균일 분포 워크로드에서는 조정된 체크포인팅 프로토콜이 가장 우수하지만 편향된 워크로드에서는 조정되지 않은 체크포인팅 프로토콜이 더 나은 성능을 보인다는 것을 발견했다.
COSTREAM: 엣지-클라우드 환경에서 연산자 배치를 위한 학습된 비용 모델
COSTREAM은 엣지-클라우드 환경에서 스트리밍 쿼리의 실행 비용을 정확하게 예측할 수 있는 새로운 학습 기반 비용 모델이다. 이를 통해 이기종 하드웨어 자원에 걸쳐 연산자를 최적으로 배치할 수 있다.
COSTREAM: 이기종 엣지-클라우드 환경에서 연산자 배치를 위한 학습된 비용 모델
COSTREAM은 엣지-클라우드 환경에서 스트리밍 쿼리의 실행 비용을 정확하게 예측할 수 있는 새로운 학습 기반 비용 모델이다. 이를 통해 이기종 하드웨어 자원에 걸쳐 연산자를 최적으로 배치할 수 있다.
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