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näkemys - 온라인 예측 및 선별
온라인 적응적 선별 예측 모델의 실시간 오류율 제어를 위한 일반적인 알고리즘
온라인 선별 예측 문제에서 실시간 오류율을 정확하게 제어하는 일반적인 프레임워크인 CAS(Calibration after Adaptive Selection)를 제안한다. CAS는 선별 이벤트를 고려하여 선별 조건부 보장을 달성하며, 다양한 선별 규칙에 대해 실시간 오류율을 목표 수준 이하로 제어할 수 있다.
온라인 적응적 선별 예측 구간 생성을 위한 일반 알고리즘: FCR 제어
온라인 선별 예측 문제에서 선별 조건부 보장과 실시간 FCR 제어를 달성하는 일반적인 프레임워크인 CAS(Calibration after Adaptive Selection)를 제안한다.
온라인 적응적 선별 예측 모델의 실시간 오류율 제어를 위한 일반적인 알고리즘
온라인 선별 예측 문제에서 실시간 오류율을 정확하게 제어하기 위한 일반적인 프레임워크인 CAS(Calibration after Adaptive Selection) 알고리즘을 제안한다. CAS는 선별 조건을 고려하여 선별 후 예측 구간을 구성하며, 분포에 대한 가정 없이 정확한 선별 조건부 보장과 실시간 오류율 제어를 달성할 수 있다.
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