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näkemys - 의료 정보 관리
환자 맞춤형 임상시험 검색을 위한 제어된 LLM 기반 추론
본 연구는 환자 특성과 임상시험 기준을 체계적으로 구조화하고 온톨로지 지식을 활용하여 LLM 기반 추론을 제어함으로써 정확하고 해석 가능한 임상시험 검색 및 매칭 방법을 제안한다.
전문가 주도의 대화형 AI 채팅봇 CataractBot: 백내장 환자를 위한 맞춤형 정보 제공
CataractBot은 전문가 주도의 대화형 AI 채팅봇으로, 백내장 수술 환자와 보호자에게 실시간으로 맞춤형 정보를 제공하고 전문가의 검증을 거쳐 신뢰할 수 있는 답변을 전달한다.
가치 기반 진료 계약에 따른 1차 진료 의사의 과도한 질 지표 추적
1차 진료 의사들이 다수의 보험사와 체결한 가치 기반 진료 계약으로 인해 평균 57개의 질 지표를 추적해야 하는 과도한 부담을 겪고 있다.
소수민족, 영어 비구사자의 환자 포털 사용률 저조
소수민족과 영어 비구사자의 고혈압 환자들이 의사와 소통하기 위해 환자 포털을 사용할 가능성이 낮다.
의료 분야에서 생성형 대규모 언어 모델에 대한 인간 평가의 문헌 검토 및 프레임워크
의료 분야에서 생성형 대규모 언어 모델의 안전성, 신뢰성 및 효과성을 보장하기 위한 표준화된 인간 평가 프레임워크의 필요성
대규모 언어 모델을 활용한 약물 상담 향상: 검색 기반 대규모 언어 모델
대규모 언어 모델은 약물 상담 시나리오에서 발생하는 허구와 시간적 불일치 문제를 해결하기 위해 외부 지식을 활용하는 검색 기반 접근법이 필요하다.
첫 발병 정신병에서 진료 경로 수집, 시각화 및 협력을 위한 통합 인터페이스 개발: TimelinePTC
TimelinePTC는 첫 발병 정신병 환자의 진료 경로 데이터 수집과 분석을 개선하기 위해 개발된 웹 기반 도구입니다.