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näkemys - 의료 진단
대형 언어 모델을 활용한 빈혈 감별 진단 지원
대형 언어 모델을 활용하여 단계적인 진단 경로를 생성함으로써 의사 결정 과정을 지원할 수 있다.
코로나19 진단을 위한 사후 설명 가능한 그래디언트 프리 접근법
본 연구는 코로나19 진단을 위한 호흡음 기반 인공지능 모델의 사후 설명 가능한 그래디언트 프리 접근법을 제안한다.
의료 진단에서 기계 학습 모델의 설명 가능성 평가
이 연구는 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, XGBoost 모델을 사용하여 췌장암 데이터셋에서 설명 가능성을 평가하고, 의료 전문가의 의견과 의료 지침을 활용하여 모델의 설명 가능성을 검증하는 것을 목표로 합니다.
X-레이 진단을 위한 다중 모달 프롬프팅: MedPromptX
MedPromptX는 다중 모달 대형 언어 모델, 소수 샷 프롬프팅, 시각적 접지를 통합하여 불완전한 전자 건강 기록 데이터를 보완하고 X-레이 이미지의 관련 영역에 초점을 맞춤으로써 흉부 X-레이 진단의 정확성을 높입니다.
양자 지원 벡터 기계를 이용한 전립선 암 탐지: 성능 분석
양자 지원 벡터 기계(QSVM)는 기존 지원 벡터 기계(SVM)보다 전립선 암 탐지에서 더 높은 민감도와 F1 점수를 보여주어, 의료 진단에 있어 유망한 기술로 나타났다.
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