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näkemys - 학술
UniSparse: An Intermediate Language for General Sparse Format Customization
UniSparse는 희소 형식을 표현하고 사용자 정의하는 중간 언어로, 희소 텐서 처리를 향상시키는 형식 커스터마이징을 제공합니다.
데이터 센터 수준의 탄소 모델링 및 최적화를 향한 진로: 깊은 학습 추론
데이터 센터 관리의 환경 영향을 고려한 탄소 모델링과 최적화의 중요성
MuseGraph: Graph-oriented Instruction Tuning of Large Language Models for Generic Graph Mining
MuseGraph는 GNN과 LLM의 강점을 융합하여 다양한 그래프 작업과 데이터 집합에 대한 일반적인 그래프 채굴을 위한 효과적이고 일반적인 접근 방식을 제공합니다.
Robust Markov Decision Processes: Average and Blackwell Optimality
RMDPs의 핵심 메시지는 평균 및 Blackwell 최적성에 대한 연구 결과를 요약하는 것입니다.
ASP 프로그램의 자연어 명세서로의 자동 구성 방향
자연어 명세서로부터 ASP 프로그램을 자동으로 구성하는 방향으로 나아가는 중요한 단계
UltraWiki: Ultra-fine-grained Entity Set Expansion with Negative Seed Entities
Negative seed entities are introduced to address the challenges of representing ultra-fine-grained semantic classes in Entity Set Expansion.
온라인 학습에서 지출과 이익: 반복 경매에서의 카르마
반복 경매에서의 카르마 기반 학습 전략의 중요성과 효과적인 경매 전략의 발견
간소화된 PCNet과 견고성
PCNet을 간소화하고 견고성을 향상시킴
BiVRec: Bidirectional View-based Multimodal Sequential Recommendation
다중 모달 정보를 활용하여 추천 시스템의 성능을 향상시키는 혁신적인 프레임워크인 BiVRec의 성공적인 적용과 성능 향상을 보여줌.
PaperWeaver: Enriching Topical Paper Alerts by Contextualizing Recommended Papers with User-collected Papers
PaperWeaver는 사용자가 수집한 논문을 기반으로 추천 논문을 컨텍스트화하여 제공하여 연구자들이 추천 논문의 관련성을 더 잘 이해하고 분류할 수 있도록 돕는다.
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