풍력 터빈 유압 피치 시스템의 결함 진단 및 예측 기능에 대한 구조적 분석
본 논문에서는 구조 분석을 통해 풍력 터빈 유압 피치 시스템의 결함 진단 및 예측 기능을 평가하고, 표준 센서 구성의 진단 기능을 분석하며, 동일한 성능을 유지하면서 센서 수를 최소화하는 향상된 토폴로지를 제시합니다.
Structural Analysis of Fault Detection and Isolation Capabilities in Wind Turbine Hydraulic Pitch Systems
By applying structural analysis to a generic model of a wind turbine hydraulic pitch system, this paper systematically assesses the system's inherent capabilities for detecting and isolating faults, revealing that while most faults are isolable with standard sensor configurations, friction increases in the cylinder are undetectable due to the model structure.
HEnRY: 다중 도메인 환경을 위한 다중 에이전트 시스템 프레임워크
HEnRY 프로젝트는 Intesa Sanpaolo의 복잡한 다중 도메인 환경에 적용 가능한 확장 가능하고 안전하며 효율적인 다중 에이전트 시스템 (MAS) 프레임워크를 제안합니다.
Mapping Cascading Critical Infrastructure Service Disruptions in Disaster Scenarios Using DISruptionMap
DISruptionMap is a novel method combining GIS and Bayesian Networks to model and visualize cascading service disruptions in critical infrastructure during large-scale disasters, aiding disaster preparedness and response.
Enhanced Digital Twin Model for Predictive Lighting Asset Management in Public Libraries: A Demonstration Design
This paper introduces an enhanced digital twin model for proactive lighting asset management in public libraries, shifting from reactive maintenance to a predictive approach for improved user experience and sustainability.
지능형 CAD 2.0: 인공지능을 통한 차세대 CAD 시스템 구축
인공지능, 특히 생성 AI를 CAD 시스템에 통합하면 설계 프로세스를 혁신하고 인간과 컴퓨터 간의 협업을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다.
次世代の設計支援システム：インテリジェントCAD 2.0 の展望と課題
本稿では、従来のCADシステムの限界を克服し、設計者の意図を理解し、創造的な設計プロセスを支援する、AI技術を活用した次世代のインテリジェントCAD（ICAD 2.0）の概念、フレームワーク、および課題について論じる。
The Next Generation of Intelligent CAD: ICAD 2.0
Driven by advancements in AI, particularly generative AI, ICAD 2.0 promises a paradigm shift from rule-based automation to a collaborative, knowledge-driven approach, enabling more intuitive and creative design processes.
전문가 추정치 집계를 위한 적절한 일관성 수준 결정: 새로운 접근 방식 및 시뮬레이션 연구
전문가 평가의 신뢰성을 높이기 위해서는 전문가 추정치를 집계하기 전에 일관성 수준을 결정하는 것이 중요하며, 이 연구에서는 시뮬레이션 모델링과 목표 검색을 통해 주어진 신뢰도 수준에 필요한 일관성 임계값을 결정하는 새로운 접근 방식을 제안합니다.
専門家推定の集約における適切な整合性レベルの決定
専門家判断の集約に基づく意思決定支援システムにおいて、信頼性の高い結果を得るためには、専門家推定の整合性を考慮することが不可欠であり、その整合性レベルは、集約された推定値の参照値からの許容可能な偏差と関連付ける必要がある。
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