
Das vorgeschlagene DDMI-Modell generiert adaptive Positionseinbettungen anstelle von Netzwerkgewichten, um hochwertige implizite neuronale Darstellungen über verschiedene Signaldomänen hinweg zu synthetisieren.


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Hochwertige Synthese impliziter neuronaler Darstellungen durch domänenübergreifende latente Diffusionsmodelle


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Wir präsentieren ein domänenübergreifendes latentes Diffusionsmodell (DDMI), das hochwertige implizite neuronale Darstellungen (INRs) in verschiedenen Signaldomänen wie Bilder, 3D-Formen und Videos generiert. DDMI erzeugt adaptive Positionseinbettungen anstelle von Netzwerkgewichten, um die Ausdruckskraft von INRs zu erhöhen.
