Genregulatorisches Netzwerk-Inferenz in Gegenwart von Dropouts: Ein kausaler Ansatz

Die Anwesenheit von Dropouts in Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten kann zu verzerrten Schätzungen der Genregulationsbeziehungen führen. Dieser Artikel stellt ein kausales Modell für Dropouts vor und zeigt, wie die bedingten Unabhängigkeitsbeziehungen in den Daten trotz Dropouts korrekt geschätzt werden können, um eine zuverlässige Genregulationsnetzwerk-Inferenz zu ermöglichen.