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näkemys - Machine Learning for Remote Sensing
위성 데이터를 활용한 열대 저기압 풍속 추정의 불확실성 인식
위성 데이터를 활용한 열대 저기압 풍속 추정 시 딥러닝 모델의 예측 불확실성을 고려하면 정확도를 향상시킬 수 있다.
Improving Tropical Cyclone Wind Speed Estimation from Satellite Data using Uncertainty-Aware Deep Learning Models
Equipping deep neural networks with predictive uncertainty can improve the accuracy of tropical cyclone wind speed estimation from satellite data, especially for higher hurricane categories.
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