Effizientes Lernen von generalisierten Strategien für intelligente Stromnetze: Ein FL-TRPO-Ansatz

Unser Ansatz kombiniert föderiertes Lernen (FL) mit Trust Region Policy Optimization (TRPO), um die Emissionen und Kosten im Energiebereich zu reduzieren. Durch die Erfassung latenter Zusammenhänge und personalisierte Kodierungsmethoden kann unser Modell effektiv auf zuvor unbekannte Daten übertragen werden.