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näkemys - Maschinenübersetzung
Versuch zur Übertragung von Betonung in der Sprach-zu-Sprach-Maschinenübersetzung
Die Studie zielt darauf ab, die Betonung in der Sprach-zu-Sprach-Maschinenübersetzung zu verbessern, um die Qualität und das Engagement von Bildungsinhalten zu steigern.
Optimierung von Transformern für Sprachen mit geringen Ressourcen
Die Wahl des richtigen Subword-Modells ist entscheidend für die Leistung von Transformer-Modellen in der Übersetzung von Englisch-Irisch.
Maschinenübersetzung im Covid-Bereich: Eine englisch-irische Fallstudie für LoResMT 2021
Die Erweiterung eines in-domain Datensatzes verbessert die Leistung von Übersetzungsmodellen signifikant.
EBBS: Ein Ensemble mit Bi-Level Beam Search für Zero-Shot Maschinenübersetzung
EBBS verbessert die Zero-Shot Maschinenübersetzung durch ein innovatives Ensemble mit Bi-Level Beam Search.
Robuste Anleitung zur Auswahl unüberwachter Daten
Die Auswahl von "Capturing Perplexing Named Entities" dient als robuste Anleitung für die unüberwachte Datenauswahl in der maschinellen Übersetzung.
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