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näkemys - Netzwerksicherheit, Intrusion Detection
Ein adaptives zweistufiges Intrusion-Detection-System (IDS) mit One-Class-Klassifizierung für neue Cyber-Bedrohungen
Ein zweistufiges adaptives IDS-System, das normale Aktivitäten von Angriffen unterscheidet und bekannte von unbekannten Angriffen erkennt. Das System verwendet One-Class-Klassifikatoren, um ohne Angriffsdaten zu trainieren, und integriert einen Clustering-Algorithmus, um neue Angriffstypen zu identifizieren und das Modell kontinuierlich zu verbessern.
Effektives Intrusion Detection System (IDS) zur Erkennung unbekannter Angriffe basierend auf usfAD
Ein neuer Ansatz zur Erkennung unbekannter Cyberangriffe in Intrusion Detection Systemen, der auf dem state-of-the-art Anomalie-Erkennungsverfahren usfAD basiert und dessen Leistungsfähigkeit im Vergleich zu anderen One-Class-Klassifizierern und überwachten Lernverfahren untersucht wird.
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