This paper presents a strategy for efficient quantum circuit design for density estimation, based on a quantum-inspired algorithm for density estimation and a circuit optimization routine using memetic algorithms.
The authors introduce a novel mathematical formulation of quantum Markov decision processes (q-MDPs) that generalizes classical MDPs to the quantum domain. They establish a verification theorem demonstrating the sufficiency of Markovian quantum control policies and provide a dynamic programming principle for q-MDPs.
클라이언트가 약한 코히어런트 펄스만을 사용하고 서버가 상호작용하는 양자 에미터만을 다루는 효율적이고 정보 이론적으로 안전한 위임 양자 컴퓨팅 프로토콜을 제안한다.
Partially fault-tolerant quantum error detection using the Iceberg code can improve the performance of the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) on near-term quantum hardware.
양자 컴퓨팅과 완전 동형 암호화를 결합하여 연합 학습 모델의 프라이버시와 보안을 향상시킬 수 있다.
Federated Learning with Quantum Neural Networks and Fully Homomorphic Encryption provides a novel computing paradigm shift for privacy-preserving machine learning, addressing challenges in communication efficiency, data privacy, and computational overhead.
量子糾纏是量子計算和量子密碼學的關鍵,本文報告在高能量下觀測到頂夸克與反頂夸克之間的量子糾纏,這是一項令人驚嘆的成就。
두 입자가 얽혀있으면 각 입자의 양자 역학적 상태를 독립적으로 설명할 수 없다. ATLAS 협력단은 CERN에서 상위 쿼크와 반상위 쿼크 사이의 얽힘을 관측했다.
クォークとアンチクォークの対が高エネルギー環境においても量子的にもつれ合っていることが観測された。
Quantum entanglement, a key phenomenon in quantum mechanics, has been observed between a top quark and its antiparticle, the anti-top quark, at high energies in particle collisions.