Kirjaudu sisään
näkemys - Sensorbasierte Aktivitätserkennung
Effiziente Erkennung von Aktivitäten über Benutzer hinweg durch tiefe generative Domänenanpassung mit zeitlichen Beziehungskenntnissen
Durch die Erfassung und Ausrichtung zeitlicher Beziehungen zwischen Aktivitäten können die Leistung und Generalisierungsfähigkeit der Aktivitätserkennung über verschiedene Benutzer hinweg verbessert werden.
Auswirkungen unterschiedlicher Annotationsmethoden auf die Erkennung menschlicher Aktivitäten
Verschiedene Annotationsmethoden haben einen direkten Einfluss auf die Qualität der Annotationen und die Leistungsfähigkeit des darauf trainierten Deep-Learning-Klassifikators.
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