グラフニューラルネットワークにおけるバックドアアタックの緩和

グラフニューラルネットワーク(GNN)は、バックドアアタックに対して脆弱であり、これは深刻なセキュリティ上の脅威となっている。本研究では、GCLEANERと呼ばれる、GNNのバックドアを緩和する初めての手法を提案する。GCLEANERは、バックドア学習プロセスを逆転させることで、バックドアトリガーの除去と学習の忘却を実現する。