高精度で解釈可能な軽量深層学習パイプラインによる改善された干ばつストレスの特定

UAVで撮影したジャガイモの画像を用いて、事前学習済みネットワークと慎重に設計したカスタム層の相乗効果により、高精度で解釈可能な干ばつストレスの特定を実現する。