極めて少ない投影数でも高品質な CBCT 再構成を実現する幾何学的に意識したアテニュエーション学習

提案手法は、2D CNN エンコーダを用いて多視点 X 線投影から特徴を抽出し、CBCT スキャンの幾何学的関係を利用して 3D 特徴マップを構築する。これにより、極めて少ない投影数でも高品質な CBCT 画像を効率的に再構成できる。