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プライバシー保護型の偏りの除去
データ拡張とマシン・アンラーニングを用いたプライバシー保護型の偏りの除去
データ拡張とマシン・アンラーニングを統合的に活用することで、機械学習モデルの公平性と堅牢性を同時に実現できる。
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