中国動画における差別的で傲慢な言語の検出: マルチモーダルデータセットとディテクター

差別的で傲慢な言語(PCL)は脆弱なグループを標的とする有害な言説であり、オンラインとオフラインの安全を脅かしている。本研究では、中国の大規模動画プラットフォームBilibiliから収集した715本の動画からなる初のマルチモーダルPCLデータセット(PCLMM)を開発し、表情特徴を活用したマルチモーダルPCLディテクター(MultiPCL)を提案した。