ニューラルフィールドを用いた生成潜在拡散モデルによる合成乱流流入：CoNFiLD-inlet

CoNFiLD-inletは、従来の手法や他の深層学習ベースの手法よりも優れた、現実的で堅牢な、かつスケーラブルな乱流流入境界条件を生成するための新しい深層学習ベースのフレームワークである。