Kirjaudu sisään
näkemys - 動態場景重建
基於三維高斯樣條函數的動態場景線上重建方法：HiCoM——一種分層式一致性運動方法
本文提出了一種名為 HiCoM 的高效線上動態場景重建框架，該框架利用分層式一致性運動機制和持續優化策略，顯著提升了基於三維高斯樣條函數的動態場景線上重建效率和穩定性。
基於自適應且時間一致性高斯表面的多視角動態重建
本文提出了一種名為 AT-GS 的新型高效方法，用於從多視角影片中重建具有時間一致性的高品質動態表面。
基於 4D 高斯散射的動態內視鏡場景實時時空重建
本文提出了一種名為 ST-Endo4DGS 的新型框架，用於動態內視鏡場景的實時重建，該框架利用無偏差 4D 高斯散射 (4DGS) 對動態內視鏡場景的時空體積進行建模，並通過實驗證明了其在視覺品質和實時性能方面的優越性。
基於重新匹配的動態重建流
本文提出了一種名為「重新匹配」（ReMatching）的框架，用於將變形先驗整合到動態重建模型中，以提升從未知視角和時間點進行高品質重建的能力。
DaRePlane：用於動態場景重建的定向感知表示法
DaRePlane 是一種基於雙樹複小波變換的新型定向感知表示法，它克服了傳統基於離散小波變換方法的局限性，在動態場景重建中實現了最先進的性能。
MotionGS：探索顯式運動引導以實現可變形 3D 高斯散射
MotionGS 是一種新型可變形 3D 高斯散射框架，它利用顯式運動先驗來指導 3D 高斯的變形，從而實現高品質的動態場景重建。
基於高斯渲染的動態手術影片無需相機姿態場景重建：Free-DyGS
本文提出了一種名為 Free-DyGS 的新型態場景重建框架，專為動態內視鏡手術影片設計，利用 3D 高斯渲染技術，無需相機姿態資訊即可快速重建手術場景。
Tuotteet
© 2024 by Linnk AI