基於遊戲的分散式決策方法解決多智能體最優覆蓋問題並應用於衛星星座重構

本文提出了一種基於遊戲的分散式決策方法來解決多智能體最優覆蓋問題,並證明了遊戲均衡與全局最優目標函數極值的等價性。同時設計了一種分散式算法,只利用局部信息即可獲得全局近最優覆蓋,並證明了算法的收斂性。最後將該方法應用於最大化衛星星座對目標的可見時間窗,仿真結果表明該方法在某些指標下的計算時間顯著低於傳統集中式優化。