透過模型編輯減輕基於大型語言模型的機器翻譯中的語言錯配和重複問題

大型語言模型 (LLM) 在機器翻譯中面臨語言錯配和重複錯誤的挑戰，本文探討利用模型編輯技術來減輕這些錯誤，並提出透過交叉定位重要模組以提升翻譯品質的方法。