差分隱私下擴展因果圖發現的自適應隱私預算分配框架

本文提出了一個名為CURATE的自適應隱私預算分配框架,用於在差分隱私環境下擴展因果圖發現算法的效用。CURATE通過在約束式算法中優化每個順序的隱私預算來最小化錯誤概率,並在基於分數的算法中通過最大化給定總隱私預算下的迭代次數來提高效用。