持續性治療效果的非參數估計：平均治療效果和條件平均治療效果的方法

本文提出了一種廣義的ps-BART模型,用於估計持續性治療的平均治療效果(ATE)和條件平均治療效果(CATE)。該模型的非參數性質允許靈活捕捉治療和結果變量之間的非線性關係。在三組不同的數據生成過程(DGPs)中,ps-BART模型一致優於貝葉斯因果森林(BCF)模型,特別是在高度非線性的情況下。ps-BART模型在不確定性估計方面的穩健性和在點估計和概率估計方面的準確性,展示了其在實際應用中的效用。