服装変更時の人物再同定において、服装関連特徴と服装非関連特徴を組み合わせた中間者マッチングアプローチを提案する。これにより、服装非関連特徴のみでは不十分な同定情報を補完することができる。
服装変更に対応した人物再同定(CC-ReID)では、服装情報と個人識別情報の分離が重要な課題である。本研究では、服装変更合成データの生成と多目的最適化の枠組みを提案することで、標準ReIDと服装変更ReIDの対立する目的関数を効果的に調整し、両者のパフォーマンスを向上させる。
