本稿では、CsSnI$_3$ペロブスカイト材料におけるp型自己ドーピングを抑制するための、第一原理計算と機械学習を用いた効果的なドーパント元素の特定と、欠陥形成エネルギーと電荷遷移レベルの予測モデルの開発について論じている。