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条件付き拡散モデルを使用した学習画像コーデックの柔軟性向上
画像コーデックの条件付き拡散デコーダーによるレート・歪み・知覚柔軟性の向上
条件付き拡散モデルは、生成的圧縮タスクにおいて、歪みと知覚の間で新しいトレードオフポイントを作成する可能性がある。
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