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物体分類
3Dポイントクラウドを使用した物体の分類における再帰ニューラルネットワークの活用
提案されたGRUとLSTMの組み合わせアプローチは、高速性と精度を兼ね備えており、3Dオブジェクトの分類において99%の精度を達成した。
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